이지 AI 추천 적용 분야

빅데이터 분석을 통한 딥러닝 추천

공공기관에서 제공하는 서비스가 많아지면서 방대한 데이터들이 축적되고 있습니다. 하지만, 아직까지는 이 데이터를 어떻게 활용할 지에 대해 확실한 답이 나오지 않은 부분들이 많습니다. 그래서 저희는 해당 데이터를 데이터 전문가가 분석하여 특성에 맞게 딥러닝을 추천해드립니다.

공공 교육 인재개발원 플랫폼

공공 교육 플랫폼에 EZY AI 추천 엔진을 적용하여 학습자의 과거 이력 데이터를 분석하여 맞춤형 강좌 추천 및 같은 강좌를 수강한 다른 학습자들의 데이터를 분석하여 가장 인기있는 콘텐츠를 추천하여 많은 학습자들에게 검색의 불편함을 제거하고 능력 계발을 전문적으로 도모할 수 있도록 하였습니다.

제조 및 금융(이상징후 감지)

제조

제조 분야에서는 다양한 이상징후들이 나타날 수 있으며, 한 번의 이상징후로 사업에 큰 피해를 입게 될 수 있습니다. 그렇기에, 발생 가능한 문제를 미리 파악하고 대비를 하는 것이 굉장히 중요합니다. 딥러닝을 통해 머신 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하여 모델링하고 예측값을 얻어냄으로써 예방 진단이 가능합니다.

금융

비대면 거래가 확산되면서 이상금융거래가 급증하고 있습니다. 이를 위해 딥러닝을 적용하여 소비자의 금융 거래 패턴 및 거래 유형을 모니터링 및 분석하여 평소 이용 패턴에서 벗어난 금융 거래를 감지하고 조치하는 기능을 수행하도록 하였습니다. 이상 징후를 미리 탐지함으로써 은행과 개인의 손실을 막을 수 있습니다.

인사 데이터를 통한 인재 이탈 방지

인재를 새로 채용하는 것만큼 중요한 것은 유능한 인재의 이탈을 방지하는 일입니다. 이를 위해 인사 데이터를 딥러닝을 통해 분석하여 미래에 발생할 인재의 유출을 방지합니다.